第一幕・搜尋
找得到任何人、任何事。
01 · 全貌
以一個資料庫收錄整個台灣的政治版圖。
立法委員、官員、議員、派系、公民社會人物、機關,以及法案、監察院案件與裁判書等文書:9,486 份檔案,排成七欄。每個人只歸檔一次,放在最高的職位底下;屬於同一個機關的檔案排在一起。
- 4,908 份檔案、七欄
- 依所屬的機關排在一起
- 方向鍵、滾輪或拖曳
概覽
Parnassus系統把一座經過查證的研究資料庫,變成一台檔案終端機。每一位政治人物、每一個機關、派系與法案,都是一份可以調出來分析、閱讀、追蹤的檔案。
數字截至 2026 年 10 月 4 日(資料庫 1.45.0)。
第一幕・搜尋
找得到任何人、任何事。
01 · 全貌
立法委員、官員、議員、派系、公民社會人物、機關,以及法案、監察院案件與裁判書等文書:9,486 份檔案,排成七欄。每個人只歸檔一次,放在最高的職位底下;屬於同一個機關的檔案排在一起。
02 · 搜尋
按下 ⌘K,所有的檔案都在同一張列表。輸入你要找的——這裡是「人工智慧」——篩選留下法案,《人工智慧基本法》就在第一列。
03 · 選取
把同一張表縮小到本屆的現任立委,依政黨、委員會或縣市篩選。勾選你要的檔案,它們會集中到「已選取的檔案」,可以匯出成 CSV 或 Markdown 檔,每一筆都附上回到檔案的連結。
第二幕・理解
理解是誰在背後操作。
04 · 法案
《人工智慧基本法》的檔案寫著它走到了哪一步——第 11 屆立法院三讀通過——並列出每一個版本的提案和連署人:二十七位立委,民進黨十五位、國民黨十二位。
05 · 關係
把提案人放上同一張關係圖。往外一圈,是他們共同的政黨、黨團與委員會;往外兩圈,是圍繞在他們身邊的其他人。可以依關係的種類篩選,或只看現行關係。
06 · 機關
機關也是檔案。國家科學及技術委員會、數位發展部與經濟部,連同上級的行政院與監督它們的人,放在同一張關係圖上。
07 · 議場
立法院與全部 22 個地方議會,排在一張三維的台灣地圖上,一席一席、依政黨上色,縣市則依縣市長的政黨上色。
第三幕・閱覽
閱讀原文,記下分析筆記。
08 · 文書
用閱讀器打開立法院的文書:同一部法律,行政院的版本與立委的版本。跳到某一頁、放大,再從一個版本換到下一個版本。
09 · 留言
選起一段文字留言:那幾個字會一直標著底色,你的留言就在旁邊,回覆接在下面。
10 · 筆記
一邊讀,一邊在法案上記筆記。打 @ 再打名字,就能連到提案人的檔案;用螢光筆標出重要的那一行,再把筆記匯出成 PDF 或 Markdown。
11 · 引用
每一份檔案、每一份文書的每一頁,都備好中文或英文的引用格式——Parnassus、APA、MLA、Chicago、Harvard、BibTeX 或 RIS——並註明出自哪一版資料庫。
第四幕・輸出
報告交得出去,而且資料永遠是最新的。
12 · 工作區
切換到工作模式,把法案、它的關係圖與你的筆記當成視窗並排打開。可以移動、調整大小,或讓 Parnassus 幫你整理。
13 · 分頁
一路打開的東西都還在,變成一個個分頁——檔案、關係圖、議場、文書與筆記,在其他裝置打開時也會同步。
14 · 最新
檔案庫每天兩次,從經過查證的研究資料庫重新建置。每一次發布都有版號與更新日誌,系統改了什麼、這一週資料庫裡哪些職位與關係有變動。
15 · 選舉
各縣市依現任縣市長的政黨上色,點一下就看得到縣市長與議員候選人。
還有
在搜尋裡或直接從檔案陣列挑選檔案,匯出成 CSV 或 Markdown,每一筆都附上回到檔案庫的連結。
每一份檔案、每一次搜尋都有自己的網址,可以傳給有權限的同事。
把 Parnassus 安裝在電腦或手機上,沒有網路也能繼續瀏覽它的檔案。
整個介面可以在中文與英文之間切換;英文的人名採用英文媒體通用的拼法。
Parnassus 要登入才能使用:客戶有自己的帳號,簡報時可以給客戶有期限的訪客連結,每一份檔案的存取都有限速與稽核。
資料來自立法院的公開資料、內政部的地方公職人員名冊與中央選舉委員會的公報,新聞報導則在多家媒體之間交叉比對。
每位立委在立法院的記名表決、連署過的法案,以及參選過的每一場選舉與結果。
彈劾、糾正、調查報告與法院裁判書,都附官方原文。
客戶帳號看得到企業的政府標案得標紀錄;22 個縣市都有 2001 年起的財政,以及 2013 年起的人口概況。
個人筆記也能跟資料庫的檔案一起搜尋,打開就回到原處。
隱私
一般搜尋功能在您自己的裝置上完成。智慧搜尋功能在我們自己的伺服器上運算,您打的字不記錄、不保存,也不會出現在任何人面前。
沒有廣告、流量統計與追蹤,也不載入別人的程式。Parnassus 只跟我們自己的伺服器連線,我們也不留 IP 位址的紀錄。
筆記、留言與分頁存在您的帳號裡。其他使用者打不開,也不會併進我們的資料庫。
智慧搜尋用 Microsoft 的開源模型 multilingual-e5,在我們自己的伺服器上運算。您的問題不會送到任何 AI 公司。